Enseñar a la IA a pensar como un entrenador
La IA está en todas partes, pero en el fitness, los modelos genéricos por sí solos no son suficientes. Para mejorar verdaderamente la experiencia del ejercicio, la IA necesita comprender los matices de los cuerpos, los comportamientos, los entornos y los límites del mundo real.
Con Matrix Exercise Learning Intelligence, una solución de entrenamiento impulsada por inteligencia artificial que une tecnología fitness inteligente con datos de composición corporal de grado médico, Matrix se propuso demostrar que el futuro del fitness personalizado no son los entrenamientos automatizados.
La próxima evolución del fitness está fundamentada en la experiencia, el conocimiento y la perspectiva humana, codificados y escalados de forma responsable a través de IA propia.
Como explica Steve Barrett, Director de Programación de Fitness Global en Matrix, "Este proyecto no comenzó con un plano. Creció de forma orgánica. Estábamos construyendo un sistema de aprendizaje automático desde cero porque no lo habíamos hecho antes, y comprar algo ya hecho simplemente no iba a ser suficiente».
DESAFÍOS DE LA IA EN LA PERSONALIZACIÓN DEL FITNESS
El reto en el desarrollo de Exercise Learning Intelligence nunca fue puramente tecnológico, ya que la idea en sí nació de las necesidades únicas del mercado. Las instalaciones de fitness se enfrentan a una brecha cada vez mayor entre lo que los socios quieren y lo que los equipos tradicionales pueden ofrecer.
Los miembros quieren orientación personalizada sin complicaciones. Los operadores quieren ofrecer personalización de ejercicios sin depender de personal ni tener que contratarlo para gestionarla. Los formadores quieren herramientas que amplíen su experiencia y agilicen su flujo de trabajo, dándoles más tiempo para centrarse en construir relaciones en lugar de desarrollar programas.
Para complicar las cosas, existen muchos ecosistemas digitales cerrados que obligan a las instalaciones a abandonar los equipos y productos digitales existentes. Además, muchos centros de fitness estaban deseosos de ofrecer experiencias de bienestar integral, incluyendo entrenamientos que reflejaran objetivos reales, horarios reales y condiciones físicas reales.
Matrix vio una oportunidad para crear algo más flexible. A finales de 2024, Matrix dio los primeros pasos hacia el desarrollo de una experiencia de entrenamiento adaptativa que funcionara con el equipamiento existente, al mismo tiempo que elevaba toda la sala de entrenamiento.
ELEGIR UN SOCIO PRECISO
La verdadera personalización del entrenamiento comienza con la comprensión de cada cuerpo humano único por dentro y por fuera. Ese requisito llevó a Matrix a asociarse con seca, una empresa con casi dos siglos de experiencia en soluciones de medición y pesaje de grado médico.
La solución de composición corporal de seca ofrece una instantánea completa de cada individuo, basada en métricas de confianza validadas médicamente que incluyen masa muscular, masa grasa y niveles de agua, reflejando perfiles reales de salud y rendimiento.
Sin embargo, un conocimiento médico preciso por sí solo no es suficiente para prescribir un entrenamiento eficaz. Los datos deben traducirse en programación que funcione en instalaciones deportivas con mucha actividad, con equipamiento compartido y tiempo limitado.
Ahí es donde entró en juego Matrix. Mientras que seca aportó una precisión clínica sin igual, Matrix añadió sus décadas de experiencia en el sector del fitness para completar el conjunto. Juntos, la asociación creó un puente entre la medición precisa y la acción práctica, convirtiendo los datos en orientación en la que las personas podían confiar y aplicar de inmediato.
CÓMO MATRIX CONSTRUYÓ UN MODELO DE IA ESPECÍFICO PARA EL FITNESS
Desde el principio, Matrix tomó la decisión deliberada de desarrollar un modelo de IA propio específicamente para el fitness. Los sistemas de IA genéricos suelen basarse en información extraída sin contexto, lo que genera recomendaciones que parecen creíbles pero que se desmoronan en entornos de entrenamiento reales.
Este nuevo modelo tenía que ser más culto, más perspicaz y más empático; en definitiva, tenía que ser más humano de lo que podría ser un modelo genérico.
Por eso, los desarrolladores de Matrix entrenaron nuestra IA de manera diferente desde el principio. Matrix construyó sus cimientos sobre principios establecidos de ciencias del deporte, lógica de programación estructurada y décadas de exitosa experiencia en entrenamiento.
Con suficientes correcciones suaves, el sistema pronto comprendió no solo qué prescribir, sino qué evitar. Aprendiendo de expertos del sector, Exercise Learning Intelligence pronto llegó a comprender cómo deben secuenciarse los entrenamientos, cómo debe progresar la intensidad y cómo la recuperación influye en el éxito a largo plazo.
Este trabajo fundamental y esencial garantizó que la IA no se limitara a generar entrenamientos sin tener en cuenta a las personas que realmente los realizan. Gracias a este enfoque desde cero, Exercise Learning Intelligence podría empezar a ofrecer un entrenamiento sólido y práctico a gran escala.
POR QUÉ LA EXPERIENCIA HUMANA SIGUE SIENDO IMPORTANTE EN EL ENTRENAMIENTO FÍSICO CON IA
A pesar de los prometedores resultados iniciales, llevar los entrenamientos prescritos a la sala de entrenamiento reveló una verdad importante.
Desafortunadamente, los programas que parecían perfectos sobre el papel no siempre funcionaban bien en la práctica. Las sesiones solían alargarse, sin tener apenas en cuenta el tiempo que le llevaba a un usuario desplazarse de una parte del área de entrenamiento a otra. Los conflictos por el uso del equipamiento, algo habitual en los centros deportivos con mucha afluencia, tampoco se tuvieron en cuenta.
Además, los niveles de intensidad a menudo reflejaban la teoría del entrenamiento óptimo, lo cual era estupendo para los atletas dedicados, pero excesivo para el miembro medio de un centro de fitness y sus objetivos.
En lugar de simplificar el sistema, el equipo de Matrix trabajó incansablemente para perfeccionarlo. Añadieron barreras de protección para ayudar a que Exercise Learning Intelligence funcione de manera eficaz en situaciones del mundo real.
Poco tiempo después, fue capaz de tener en cuenta y adaptarse a agendas muy ocupadas, tiempo de ejercicio limitado, congestión en la sala de entrenamiento, recuperación realista y mucho más. Quizás lo más importante es que los desarrolladores de Matrix ajustaron los programas prescritos para reflejar cómo entrenan realmente las personas, no cómo lo harían los robots en condiciones ideales.
Al incorporar la experiencia vivida y la comprensión humana empática en el modelo a un nivel fundamental, Exercise Learning Intelligence fue más allá de los sistemas de IA genéricos. La IA en el centro de todo se volvió más accesible, más fiable y mucho más eficaz.
PROBANDO ENTRENAMIENTOS DE IA EN ENTORNOS DE GIMNASIO DEL MUNDO REAL
Por supuesto, Matrix no se conformó simplemente con validar el Aprendizaje por Ejercicio Inteligente en teoría. El siguiente paso para los desarrolladores fue poner a prueba su nueva IA a través de meses de entrenamientos reales en espacios reales.
A menudo, los desarrolladores de Matrix probaban ellos mismos los programas de entrenamiento generados por IA, identificando lagunas en los tiempos, problemas de intensidad y fricciones operativas en función de cómo les había ido la experiencia de ejercicio.
Estas horas de entrenamientos intensos y emocionantes en el mundo real dieron lugar a otra ronda de perfeccionamiento crítico. Las anulaciones manuales se introdujeron para preservar la flexibilidad, permitiendo al usuario final añadir el toque final de criterio humano para corregir o perfeccionar el entrenamiento prescrito. La lógica de progresión se perfeccionó para favorecer la consistencia en lugar del entrenamiento idealizado, lo que dio lugar a una programación de los entrenamientos práctica y eficiente.
El sistema incluso aprendió a priorizar el cumplimiento del ejercicio y la confianza del usuario por encima de llevar a los usuarios a sus límites teóricos.
Cada ronda de mejoras y perfeccionamientos reforzó los principios con los que Matrix comenzó: el ejercicio personalizado solo funciona cuando es práctico, alcanzable y sostenible para personas reales en entornos reales.
EL SISTEMA DE ENTRENAMIENTO ADAPTATIVO PERSONALIZADO (PACE)
En su forma más madura, PACE transforma los análisis de composición corporal de 24 segundos en productos seca en entrenamientos adaptativos basados en objetivos e impulsados por IA, que se ofrecen directamente a través de las consolas Matrix. Cada sesión introduce nuevos datos de rendimiento en el sistema, lo que permite que la programación evolucione con el usuario a medida que este gana confianza y mejora sus capacidades.
La IA integrada en PACE se ajusta al equipamiento disponible en cada instalación individual y a los patrones de asistencia individuales, adaptando y ajustando la programación en tiempo real. Admite una incorporación escalable para todo tipo de usuarios y elimina prácticamente la carga de la programación manual.
Los entrenadores también siguen siendo fundamentales en la experiencia, ahora libres para centrarse en fortalecer las relaciones mientras la IA gestiona la complejidad entre bastidores. Incluso crea puntos de interacción más significativos entre los socios y el personal, una métrica clave en la satisfacción de los socios.
INTELIGENCIA QUE EVOLUCIONA
Para Matrix, la Inteligencia de Aprendizaje mediante el Ejercicio es un punto de partida, no una meta final. Su arquitectura permite una expansión futura en dispositivos ponibles, información médica mejorada y mucho más, a medida que cada ecosistema de instalaciones único evoluciona.
Tal como reflexiona Steve Barrett, "Cuanto más aprendemos sobre las personas, más personal se vuelve esto. La personalización no es una característica, es el futuro. Y este sistema finalmente nos ofrece una forma responsable de ofrecerlo a escala».
El Ejercicio de Aprendizaje Inteligente demuestra que cuando la IA es moldeada por expertos, probada en la realidad y guiada por el conocimiento humano, no reemplaza al entrenamiento. Mejora la experiencia de ejercicio para todos.
